面向政府与企业的 AI 智能助手面向政府与企业的 AI 智能助手

核心接入: 统一数据中台

业务数据由数据中台统一汇聚，不同业务平台需要在保留原有入口的同时复用问数能力，减少跨系统切换和重复查询。

方案围绕用户和部门授权过滤可查询的数据，结合业务口径返回统计结果与图表，支持业务人员在原平台就地问数。

建设重点：统一数据接入、多平台能力复用、按权限问数、图表化呈现。

核心接入: 企业数据仓库

供应链数据集中于企业数仓，日常查询仍依赖人工编写脚本，分析步骤依赖个人经验，图表、结论与报告也需要人工整理。

通过直连企业数仓数据库，验证自然语言发起分析、按业务口径取数、生成图表与报告的连续流程，并探索由供应链专家团组织采购、库存、销售与履约等专业分析步骤。通过业务样本核对查询结果、分析过程与报告内容，评估方案在真实工作中的适用性。

验证重点：数仓连接、指标口径、分步分析、结果校验、图表与报告输出。

核心接入: 从语音转文字、敏感词提示与过滤到最后的工单派发

热线工作需要从工单中梳理诉求主题、热点分布与变化趋势，并结合政策和业务规则形成分析材料。诉求分类、资料检索、统计分析与报告整理涉及多个步骤，需要统一口径并保留核查依据。

方案围绕政策制度、办理指引与诉求分类规则搭建垂域知识库，直连已授权的热线系统数据库，辅助完成诉求分类、工单摘要、敏感词过滤、高频问题梳理与趋势分析。按时间、区域和诉求主题组织结果，生成分析图表、工作简报与专题报告，由业务人员复核后用于研判与工作汇报。

方案重点：热线垂域知识库、工单数据库直连、敏感词库、诉求分类与摘要、热点与趋势分析、专题报告生成。