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共 10 篇文章

标签:再分析数据

再分析数据时如何验证分析结果的准确性-Raccoon

再分析数据时如何验证分析结果的准确性

再分析数据时如何验证分析结果的准确性 说实话,我刚入行那会儿特别迷信数据。觉得只要数据跑出来了,结论就板上钉钉。后来踩过几次坑才慢慢意识到,数据分析这事儿吧,「算出来」只是第一步,「验明白」才是真正见功力的地方。 今天想聊聊,怎么系统性地验...

新兴能力 阅读(64)
分析与改进数据的因果关系验证方法-Raccoon

分析与改进数据的因果关系验证方法

当我们谈论因果关系时,我们到底在说什么 写这篇文章之前,我一直在想一个问题:为什么数据分析领域有那么多关于"相关性"和"因果性"的讨论,但真正能把因果关系验证说清楚的人却很少?后来我想明白了——因为因果推断本身就是一件反直觉的事情。我们的大...

数据分析 阅读(57)
ABtest数据分析如何分析不同版本文案的转化率-Raccoon

ABtest数据分析如何分析不同版本文案的转化率

abtest数据分析:如何科学解析不同版本文案的转化率差异 你在日常工作中有没有遇到过这种情况:团队花了三天时间改了一版产品文案,满怀信心上线测试,结果数据出来一看,转化率和旧版本差不多。这时候很多人会陷入迷茫——到底是文案本身的问题,还是...

办公应用 阅读(81)
再分析数据时如何整合历史数据和新数据-Raccoon

再分析数据时如何整合历史数据和新数据

再分析数据时如何整合历史数据和新数据 你有没有遇到过这种情况:手里有一堆历史数据,又刚刚拿到一批新数据,想放在一起分析却发现根本对不上?字段名称不一样,时间格式有差异,有些数据莫名其妙就缺失了。这种问题在实际工作中太常见了,尤其是当我们需要...

新兴能力 阅读(82)
再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据-Raccoon

再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据

再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据 说实话,我在刚开始接触数据分析那会儿,对"结构化"和"非结构化"这两个概念是有点模糊的。那时候觉得数据嘛,不就是表格里的数字和文档里的文字嘛,能有多复杂?后来真正上手做项目才发现,这两种数据完全是两...

办公应用 阅读(57)
再分析数据时如何验证分析结果-Raccoon

再分析数据时如何验证分析结果

再分析数据时如何验证分析结果 数据分析这个工作,说起来简单,做起来却处处是坑。我见过太多人兴冲冲地跑完一堆数据,写完报告,结果被老板或者客户一个简单的问题问得哑口无言——"你确定这个结果靠谱吗?"这时候才发现自己根本没有验证过分析结果,光顾...

办公应用 阅读(52)
再分析数据时如何结合行业基准评估分析结果-Raccoon

再分析数据时如何结合行业基准评估分析结果

再分析数据时如何结合行业基准评估分析结果 说实话,我刚开始做数据分析那会儿,根本不理解为什么要看什么行业基准。那时候觉得,自己吭哧吭哧跑出来的数据,那不就是最真实的答案吗?后来被现实狠狠打脸——我得出过一个"惊人发现",说某产品线业绩增长了...

办公应用 阅读(82)
再分析数据时如何发现之前忽略的规律-Raccoon

再分析数据时如何发现之前忽略的规律

再分析数据时如何发现之前忽略的规律 你有没有过这样的经历:一份数据报表翻来覆去看了好几遍,各种指标都正常,趋势也符合预期,但总感觉哪里不对劲。后来某一天,你无意间换了个角度看问题,或者用了一个不同的统计方法,突然之间,那些隐藏的联系就像拼图...

新兴能力 阅读(39)
再分析数据时如何结合政策环境调整分析维度-Raccoon

再分析数据时如何结合政策环境调整分析维度

再分析数据时如何结合政策环境调整分析维度 你有没有遇到过这种情况:明明数据走势良好,但业务却莫名其妙地下滑了?或者市场表现超出预期,却不知道原因在哪里?说实话,我做数据分析这些年,这类困惑几乎成了家常菜。后来慢慢发现,很多问题的答案其实不在...

办公应用 阅读(20)
再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据-Raccoon

再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据

再分析数据时如何整合结构化和非结构化数据 说实话,我在刚开始接触数据分析那会儿,对"结构化"和"非结构化"这两个概念是有点模糊的。那时候觉得数据嘛,不就是表格里的数字和文档里的文字嘛,能有多复杂?后来真正上手做项目才发现,这两种数据完全是两...

办公应用 阅读(34)

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